加拿大留學-數據分析碩士

發布時間：2024-04-25    作者：意大利留學-意大利語培訓-馬來西亞留學【長青藤海外】

介紹
加拿大尼亞加拉福爾斯大學的數據分析碩士（MDA）項目旨在為畢業生提供高需求的數據分析職業。

這項48學分的課程可以在五個為期12周的學期內完成，并提供校內交付選項。該課程側重于真實世界的應用程序，提供數據科學生命周期的核心培訓，并可選擇三個學習軌道：營銷分析、運營分析和通用分析。

畢業生將能夠幫助組織做出數據驅動的決策，推動創新并增加組織價值。

快速事實
高需求領域：滿足加拿大，尤其是安大略省對熟練數據分析師日益增長的需求。
綜合課程：提供數據科學生命周期和現實應用程序方面的核心培訓。
三個學習方向：學生可以選擇市場分析、運營分析或通用分析專業。
實踐經驗：包括實習和頂點項目，以加強學習和培養解決問題的技能。
多樣化的職業機會：畢業生可以從事大數據專家、政策分析師或數據可視化專家等職位。

招生
學術要求
申請加拿大尼亞加拉瀑布大學研究生課程的申請人必須滿足以下最低入學條件:

完成認可的本科學位，相當于PEQAB學位水平標準和安大略省資格框架中確定的四年制榮譽學士學位標準
學位應在適當的專業或有相關的銜接研究
最低平均績點3.0(按4.33分制)
必須達到英語語言能力要求
數據分析碩士(僅限)
進入數據分析碩士課程的學生必須完成至少兩門統計學或定量方法(或同等學歷)的本科課程。
特殊的承認

如果申請人沒有達到最低錄取標準，如果他們證明了相關工作經驗的深度和廣度，并持有本科學位，那么注冊主任可能會考慮對研究生課程進行特別錄取。此類別下的申請可能須遵守“過往學習評估及認可”的政策及程序。

第二或后續碩士學位的錄取

獲得加拿大認可的大學授予的碩士學位或更高級別證書(或同等學歷)，CGPA為3.00(4.33等級)或更高的申請人可以被研究生課程錄取。第二學位的主要研究領域或學術重點必須與第一學位不同。

文件清單
所有申請研究生課程的申請人必須提交:

填妥的申請表格
所有參加的專上院校的正式成績單
確認專業指定的官方文件(如適用)
英語語言能力證明(如適用)
非英文文件的認證翻譯件
在加拿大境外完成本科學習的申請人還必須提交:

確認先前學位授予的文件，如果官方成績單上沒有注明的話
認證機構的證書評估(如果注冊機構要求)
加拿大尼亞加拉瀑布大學保留要求提供額外文件以支持入學申請評估的權利。

英語能力要求*

申請人的第一語言不是英語，或者接受過英語以外的語言教育，必須通過完成英語水平分數或符合我們的豁免之一來提供大學水平的英語語言能力證明。

入學截止日期
截止日期國內國際
開學前21天提交申請開學前56天
學期開始前28天通知UNF學習許可批準
注冊截止日期開學前14天開學前21天
押金支付:學期開始前6周或錄取通知書中指定的日期。

如果申請人未能滿足上述任何截止日期，他們必須將申請推遲到后續入學。

以上截止日期只適用于聯合國基金。國際申請人需要向IRCC咨詢有關學生簽證申請的任何截止日期和/或處理時間。

*我如何知道我是否需要在UNF證明英語水平?

申請人的第一語言不是英語，或者接受過英語以外的語言教育，必須通過在批準的考試中達到以下最低分數之一，提供大學水平的英語語言能力證明。根據您選擇的測試選項，所有結果都將作為您的應用程序包的一部分共享。

UNF接受哪些英語水平測試?

UNF接受學術雅思，CAEL，劍橋測試3，多ingo，密歇根英語評估，密碼，牛津，PTE學術和托福網考成績。

入學考試最低分數
學術雅思6.5分，寫作6.0分
CAEL總分為70分，每個分組最低為60分。
劍橋考試?總分3 176
Duolingo *
總體125，沒有低于115的單獨成分
密歇根英語考試總分62+，單項考試不低于57分
牛津國際數字研究所(OIDI)總分7分，沒有單項低于6分
Password總分6.5分，寫作成績至少6.0分
PTE學術61分，最低寫作60分
托福網考家庭考試-總分88分，每個部分至少20分
紙質版- 570最低分數
*Duolingo目前只接受數字營銷和全球傳播專業的本科和文學碩士課程。

其他證明英語水平的資格證書

專上(或更高)申請人將被要求證明完成了1年以上的全日制學習，其中英語為教學語言或

獎學金及資助
注冊主任辦公室已經為研究生和本科生提供了超過500萬美元的獎學金、獎勵和經濟支持。作為一個機構，加拿大尼亞加拉大瀑布大學相信讓高質量的高等教育盡可能容易獲得，并投資于提高技能的未來與職業準備學位。獎學金根據注冊和學術標準提供，分為“入學”和“學術”兩類。您可能有資格獲得多個獎項，但每個類別只能獲得一個獎項。

課程
第一年
第一學期
分析原理(3學分)
SQL數據庫(3學分)
市場分析(3學分)
數據分析案例研究1(1學分)

第二學期
預測分析(3學分)
數據倉庫和可視化(3學分)
運營分析(3學分)
數據分析案例研究2(1學分)

第三學期
規范分析(3學分)
高級數據可視化(3學分)
Python for Data Analysis(3學分)
數據分析案例研究3(1學分)

第四學期
學期間的假期

第二年
第五學期
敏捷軟件開發(3學分)
專業選修課(任選一項):
高級市場分析實習(6學分)
高級運營分析實習(6學分)
高級分析實習(6學分)

第六學期
畢業論文(9學分)

職業發展機會
MDA項目的畢業生可以在數據分析領域尋求各種職業道路，例如：

數據分析員
商業智能分析師
數據科學專家
機器學習工程師
市場分析師
運營分析師
這些角色可以在不同的行業中找到，包括制造業、物流、金融、醫療保健和電子商務。

勞動力市場概述
僅在北美，全球最大的就業網站確實就有超過30000個活躍的數據科學相關職位列表，對數據分析師的需求是顯而易見的。

雇主需要在SQL、Excel、Python和Tableau方面具備特定工具能力和技能的專業人員。咨詢服務領域也有機會，在咨詢服務領域，具有強大溝通技能和數據科學生命周期高水平能力的分析師備受追捧。MDA項目使畢業生能夠滿足這一需求，并在職業生涯中脫穎而出。